MDS je u potrazi za Medior/Senior Data inženjerom koji želi da radi na razvoju i unapređenju moderne Data Warehouse platforme zasnovane na open source tehnologijama, u on-premise okruženju. Pozicija obuhvata rad na ETL/ELT procesima, automatizaciji, prikupljanju i obradi podataka iz različitih izvora, kao i optimizaciji postojećih rešenja. Radićete na kompleksnoj, ali stabilnoj platformi, uz priliku da utičete na njen dalji razvoj, predlažete unapređenja i učestvujete u izgradnji skalabilnih i pouzdanih data rešenja.

Opis radnih zadataka:

• Razvoj i optimizacija ETL/ELT procesa za obradu podataka iz različitih izvora
• Rad na održavanju i unapređenju on-prem Data Warehouse i analitičke platforme
• Automatizacija I orkestracija procesa korišćenjem skripting jezika kao što su Bash i Python
• Definisanje šema, modela i upita koji omogućavaju web aplikaciji da koristi podatke iz DWH sistema za prezentaciju, analizu i izveštavanje
• Saradnja sa DevOps, AppSec i razvojnim timovima na dizajnu i implementaciji rešenja

Uslovi koje treba da ispunjava kandidat:

• Iskustvo u radu sa SQL-om i relacionim bazama podataka
• Poznavanje OOP principa i design pattern-a
• Poznavanje Python-a i iskustvo u pisanju skripti za automatizaciju procesa
• Iskustvo u integraciji sa eksternim sistemima putem REST, SOAP ili sličnih tehnologija
• Razumevanje rada OLAP baza i razlike u odnosu na OLTP sisteme
• Data analiza i pisanje SQL upita (Oracle/Postgres/ClickHouse)
• Osnovno razumevanje CI/CD procesa i alata kao što su Git, Docker i Kubernetes
• Komforan rad u Linux/Unix okruženju
• Minimum 5 godina iskustva u programiranju ili radu na poziciji Data inženjer

Poželjna znanja koja kandidat treba da poseduje:

• Big Data alati kao što su Apache Spark, Apache Airflow ili dbt
• Kafka event streaming ekosistem (Kafka Connect, Flink)
• Iskustvo sa NoSQL bazama, kao što su Redis, Cassandra ili ScyllaDB
• Poznavanje više SQL dijalekata, kao što su T-SQL, PL/SQL ili standardni SQL